תחומי לימוד
ביוגרפיה
המרצה הוא חוקר המתמחה בתחומים: בינה מלאכותית, יזמות טכנולוגית, מדע הנתונים ומערכות מידע. הניסיון האקדמי והמקצועי הייחודי מאפשר עריכת מחקר בין-תחומי המשלב בין תיאוריה אקדמית לבין יישום מעשי בעולם העסקי, תוך התמחות בבינה מלאכותית מוסברת (XAI), השקעות הון סיכון מבוססות בינה מלאכותית, ויזמות בעידן הדיגיטלי. כחלק מהעבודה האקדמית פותחו קורסים אקדמיים חדשניים בתחום הבינה המלאכותית ויישומיה העסקיים. מחקר הדוקטורט מתמקד בבינה מלאכותית מוסברת לתמיכה בתהליכי קבלת החלטות השקעה של קרנות הון סיכון בחברות סטארט-אפ.
הניסיון המקצועי כולל למעלה מ-20 שנים של תפקידי הנהלה בכירה בתעשיית הטכנולוגיה הגלובלית, כולל ניהול יחידות עסקיות בהיקף של מאות מיליוני דולרים עם מאות עובדים, הובלת מכירות ארגוניות בהיקף של למעלה ממיליארד דולר, והקמה וניהול של מספר חברות סטארט-אפ שחלקן הגיעו לפעילות גלובלית. התפקידים כללו שירות כמנהל בכיר בחברות מובילות בארצות הברית כמו Amdocs, Vindicia, ו-Vubiquity, ובמקביל הקמה וניהול של חברות יזמיות.
העבודה הן באקדמיה והן בתעשייה מספקת נקודת מבט אינטגרטיבית ייחודית על הצומת שבין בינה מלאכותית, יזמות והובלה עסקית, אשר מעשירה משמעותית את המחקר וההוראה. הפעילות כוללת ייעוץ אסטרטגי לחברות בתחום אימוץ בינה מלאכותית, חדשנות מוצרים וטרנספורמציה דיגיטלית, תוך מתן הדרכות מעשיות לעובדים ולצוותי הנהלה.
מעורב במיזמים שונים ויועץ ומרצה לארגונים מובילים וסטארטאפים בנושאים של אימוץ ושילוב הבינה מלאכותית בעבודה היומיומית.
תחומי מחקר:
בינה מלאכותית מוסברת (XAI) ויישומיה בעולם הפיננסי
בינה מלאכותית בתמיכת החלטות השקעה בקרנות הון סיכון
יזמות טכנולוגית ובניית מיזמים בעידן הבינה המלאכותית
מדע הנתונים ולמידת מכונה ביישומים עסקיים
טרנספורמציה דיגיטלית וחדשנות ארגונית
השכלה:
דוקטורט Ph.D. בהנדסת מערכות מידע ותוכנה (בינה מלאכותית), אוניברסיטת בן-גוריון (צפוי)
תואר שני MBA בשיווק ומערכות מידע, אוניברסיטת תל אביב
תואר ראשון B.Sc. במתמטיקה ומדעי המחשב, אוניברסיטת תל אביב